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专题数据资源
2024-11-04 23:03

1、Wind(万得)数据库

专题数据资源

Wind金融终端覆盖全球金融市场的数据与信息。内容包括股票、债券、期货、外汇、基金、指数、权证、宏观行业等多品种,7×24×365不间断的为金融机构、政府组织、企业、媒体,提供准确、及时、完整的金融数据资讯。

Wind 资讯金融终端仅限客户端模式使用,目前安装范围:普陀校区图书馆二楼B201电子阅览兼培训区(电梯对面)编号为43-45,49-51的电脑;闵行校区图书馆裙楼五楼编号139、140、141、142的电脑;学部A521公共电脑。

2、Capital IQ(标普智汇)数据库

标普数据库是一个汇集了高效的市场信息和全球8000多家机构工作流程方案的平台,包括全球领先的金融机构、企业和学校等。该平台将深入的全球公司信息、信用评级研究信息及市场调研信息与各种强大工具相结合,实现风险评估分析、基本面分析、策略生成和工作流程管理。

标普数据库已经安装到本地服务器,请登录学部会议室预约系统 http://172.23.160.35/Account/DBLogin.aspx 查看访问方式。

3、Resset企业大数据

RESSET企业大数据平台是一个为科研、教育、生产的协同与集成化提供专业服务的企业数据整合检索平台,由多位国内著名高校和研究机构的专家全程参与,为用户提供全面、精准、权威的企业数据信息。

在学校IP范围内,直接访问(无需输入账号密码) :http://db.resset.com?u=statecnu

4、全球经济金融数据库

数据库主要包括“一带一路”沿途各国、金砖国家等的政策、交通、能源、通信、经济、金融、贸易、教育文化、科技等各方面的信息。将其细分中亚 五国数据库、两翼五国数据库、中东七国数据库、高加索和东欧五国数据库、金砖国家数据库、中孟印缅数据库、非洲国家数据库、欧洲国家数据库、亚洲国家数据库和中东欧国家数据库。

在学校IP范围内,直接访问(无需输入账号密码) :http://db.resset.com/

5、RESSET财经文本智能分析平台

RESSET财经文本智能分析平台——汇集海量文本数据的专业智能分析工具:聚焦于海量财经文本数据,为教师、学生提供个性化文本数据处理和变量计算服务,适用于经济、金融、企业管理、证券投资、会计学、财务管理等专业科研与教学。提供上市公司定期报告、问询函及回复说明、IPO招股说明书、内部控制评价报告、业绩说明会、社会责任报告、重大事项公告、审计报告、开展风险管理业务的公告等九大类财经文本近二十年来的数据,数据来源局证监会官方网站、公司信息披露官方网站等权威渠道。应用自然语言处理、深度学习和人工智能技术对财经文本进行深度加工,为用户提供财经文本的词频、文本特征、相似词、主题网络等全新深度处理的数据,有效避免对财经专业术语的不当拆分和过度拆分,确保文本分析的准确性。

在学校IP范围内,直接访问(无需输入账号密码): http://rtas.resset.com

有效期至2023年08月31日

6、 大数据教学与应用案例资源库

  大数据教学与应用案例资源库是一个为高等院校经济学、统计学和金融学等相关学科提供教学资源、科研资源和实验资源的服务平台,具有全面性、准确性、系统性和典型性等特点,覆盖经济大数据分析、大数据金融、数据采集、数据分析与数据挖掘、数据可视化、人工智能,机器学习、管理会计应用等学科门类的资源案例,为从事相关学科案例开发和案例教学的用户提供一站式的资源和实验支持服务。

  访问地址:http://106.2.224.110:55031/

  支持全校网段访问,服务期限: 2023年04月11日至2024年05月10日

  使用手册:http://106.2.224.110:55031/DSJ.pdf

7、统计建模与分析案例资源库

  统计建模与分析案例资源库是一个为高等院校经济学、统计学学科提供教学资源、科研资源和实验资源的资源服务平台,具有真实性、全面性、准确性和系统性等特点,覆盖回归分析、时间序列分析、金融工程、投资学、财务分析、公司理财等课程门类的案例资源,为从事相关学科案例开发和案例教学的用户提供一站式检索和资源支持服务。

  访问地址:http://106.2.224.110:55033

  支持全校网段访问,服务期限: 2023年04月11日至2024年05月10日

  使用手册:http://106.2.224.110:55033/manual.pdf

8、中国经管实验教学案例平台(2023年6月1日-2023年11月30日)

      平台收录了清华大学、武汉大学、山东大学、厦门大学等多所著名高校优秀教师的经典案例,内容涵盖企业管理、会计学、国际贸易学、城市管理、数量经济学、法学、财税、金融等经管学科。案例资源系统根据类型分为了数字案例和数据案例两大类。

试用信息:

1、链接:http://www.chinadatacase.com

2、登录方式:用户需要在IP范围内(校园网内)注册,之后登陆不受IP(校园网)限制

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